Пока все обсуждают западные нейросети, российские тихо доросли до состояния, когда их можно ставить в работу. У Яндекса и Сбера сейчас по флагманской модели и по платформе для бизнеса. Разбираем без восторгов: что они реально умеют, сколько стоят и кому из них что доверить.
Яндекс: Алиса AI и YandexGPT
В октябре 2025 года Яндекс переименовал свой продукт в Алису AI, но под капотом осталась та же YandexGPT — сейчас в версии 5.1 Pro для бизнеса. Разделять их просто: YandexGPT — это сама нейросеть, Алиса — оболочка, через которую с ней говорят: приложение, колонка, браузер, поиск.
Модель держит в голове до 32 тысяч слов за раз — это примерно небольшая книга или пачка договоров. С декабря 2025 Алиса в боковой панели браузера пересказывает длинные видео и разбирает PDF: кладёте документ, получаете выжимку.
По данным Mediascope, нейросетями пользуется каждый четвёртый россиянин, и Алиса растёт быстрее прочих. Для бизнеса это значит одну простую вещь: ваши клиенты уже привыкли спрашивать у машины и ждать внятного ответа.
Сбер: GigaChat и ИИ-агенты
У Сбера линейка GigaChat второго поколения. В марте 2025 вышла версия 2.0 — научилась работать с документами и ходить в интернет. А в апреле 2026 бизнесу открыли доступ к старшей модели GigaChat Ultra.
Главное в ней не размер, а слово «агенты». Обычная нейросеть отвечает на вопрос. Агент выполняет задачу из нескольких шагов: получил заявку, проверил наличие на складе, посчитал доставку, отправил клиенту ответ, завёл сделку в CRM. Раньше такое собирали вручную из десятка кусков, теперь это штатная возможность платформы.
Платформа GigaChat Enterprise ставится в облаке или наполовину у вас — второе важно тем, у кого данные не должны покидать контур: медицина, финансы, госзаказ.
Обе модели работают с русским языком лучше западных: они на нём учились. Если задача — переписка с клиентами, разбор российских документов и работа с отечественными сервисами, брать зарубежную модель ради громкого имени смысла нет.
Кому что подходит
Яндекс удобнее, если вы уже живёте в его экосистеме: Метрика, Директ, Бизнес, Карты, почта на домене. Меньше стыков, меньше поводов для поломок. Хорош для работы с текстами, ответов клиентам, разбора обращений.
Сбер сильнее там, где нужна не беседа, а цепочка действий и связь с внутренними системами: заявки, счета, склад, CRM. И там, где важно, чтобы данные лежали на своих серверах.
Для небольшой компании разница чаще всего не в модели, а в том, кто и как приладит её к вашим делам. Обе справятся с типовыми задачами; проваливаются проекты не из-за выбора нейросети, а из-за того, что её прикрутили к процессу, который никому не мешал.
Где они пока не помогут
Нейросеть не заменит человека там, где нужна ответственность. Она может подготовить договор, но подписывать его вам. Может собрать сводку по заявкам, но решение о скидке клиенту принимает живой человек. И она уверенно ошибается: выдумывает цифры, ссылки и статьи законов таким же ровным тоном, каким говорит правду. Поэтому всё, что уходит наружу, читает человек.
Ещё одна честная вещь: если у вас пять заявок в месяц и вы отвечаете на них за десять минут, автоматизация не окупится. Нейросети начинают приносить деньги там, где есть поток однотипной рутины.
С чего начать
Возьмите одну задачу, которая повторяется каждый день и всех бесит. Опишите её по шагам. Если шаги описываются — машина справится, и обойдётся это дешевле, чем кажется. Мы такие вещи делаем: посмотрите, как проходит внедрение нейросетей, или просто расскажите про свою рутину — честно скажем, стоит она автоматизации или нет.